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中国教育报－（记者 董鲁皖龙）近日，教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于“双一流”建设高校增进学科融合 减缓人工智能领域研究生培育的若干意见》（以下全称《意见》），明确提出相结合“双一流”建设，深化人工智能内涵，建构基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才锐意的培育体系，探寻深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提高人工智能领域研究生培育水平，为我国守住世界科技前沿，构建引导性原创成果的重大突破，获取更为充份的人才承托。逃跑新一轮科技革命和产业变革机遇的战略部署《意见》认为，人工智能是引导新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会变革、国际政治经济格局等方面产生根本性深远影响的影响。减缓发展新一代人工智能是事关我国能否逃跑新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

培育和汇集具备创新能力与合作精神的高层次人才，是高校的最重要愿景。近年来，我国人工智能高层次人才培养获得了一定效益，部分“双一流”建设高校陆续正式成立人工智能学院、研究院，或通过其他创意机制，将人工智能涉及学科建设列入最重要建设任务，培育了一定数量的博士和硕士研究生。

但是，我国高校人工智能涉及学科建设和人才培养与发达国家比起仍有较小差距。“主要展现出在高层次领军人才、创意团队和跨学科创意平台严重不足，学科建设缺少深度交叉融合，基础理论、原创算法、高端芯片等方面突破较较少，复合型人才培养导向性不强劲，高校和企业的产学研合作缺少有效地的激励机制等方面。” 教育部学位管理与研究生教育司负责人说道。

回应，三部委牵头印发了《意见》，就是要了解贯彻落实党中央、国务院的根本性决策部署，根据新形势新任务的拒绝，针对现状与问题，着力在人工智能高层次人才培养的理念思路、推展策略和明确措施上更进一步创意突破。多维融合，创意人工智能高层次人才培养机制和模式《意见》明确提出，要以国家发展人工智能的根本性战略市场需求为中心，以“市场需求导向、应用于驱动”“项目机车、多元反对”“跨界融合、精准培育”为基本原则，射击“理论、算法、平台、芯片和应用于”等缓、折断、补的短板领域，建构基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才锐意的培育体系。另一方面，探寻深度融合的学科建设和人才培养新模式，有助于不断扩大研究生培育规模，培育高水平创新型人才、有序推展人工智能高端人才队伍建设，为我国守住世界科技前沿，获得人工智能领域引导性原创成果的重大突破，获取更为充份的人才承托。在人才培养平台建设方面，《意见》明确提出完备人工智能领域学科布局、成立产教融合创意平台、紧密校企合作等措施，打造出高水平发展平台。

在学科布局上，强化人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别等涉及方向建设，希望高校构成学科优势特色。在产教融合方面，建设国家人工智能产教融合创意平台，实施牵头科研研制成功和融合育人，增强课程体系、计算出来平台、实验环境等条件建设。在校企合作方面，反对高校、科研院所、产业联盟和骨干企业等合作建设面向根本性研究方向或重点行业应用于的人工智能对外开放创意平台等，希望企业参予制订研究生培育方案。

在人才培养机制和模式方面，《意见》明确提出了奠定专项任务培育研究生机制、增强博士生交叉填充培育、强化课程体系建设、强化国际交流合作等措施。在实施专项任务培育机制方面，《意见》明确提出要以多学科交叉解决问题根本性问题的专项任务作为研究生课题主要来源和培育载体；反对高校制订个性化的培育方案；确保和提升涉及博士生待遇的等。在博士生培育方面，要探讨新一代人工智能基础理论算法、关键技术和核心应用于，增强问题导向的多学科交叉博士生培育，同时反对高校与人工智能领域骨干企业、产业化基地和地方政府成立人才牵头培育项目；完备工程博士培育标准等。

在课程体系建设方面，要防止“拼盘化”，以理论沿革和关键领域核心技术居多腊，打造出核心课程体系，重点建设一批与数学、物理学、计算机等学科交叉融合的人工智能基础课程；希望高科技创意企业参予建设一批“场景驱动”的应用型模块课程；建设一批有影响力的教材和国家精品在线对外开放课程等。在国际交流方面，要增大国内外牵头培育人工智能涉及领域博士生的反对力度，创立高水平学术期刊，建设一批人工智能国际合作科研平台和基地等。

创意措施，保证人工智能高层次人才配套与提质举为更进一步增进“双一流”建设高校强化学科交叉融合，提升人工智能领域研究生培养能力，《意见》明确提出了完善学科设置机制、完备学科评价机制、完善学位质量保障机制、强化资金投入引领等多项措施，增大反对与的组织力度。在学科设置方面，《意见》明确提出要完善以人工智能基础理论和产业发展市场需求为导向的学科专业结构动态调整机制；有条件的高校可根据经济社会发展和人才培养必须，以自律试点、先行先试方式，自律设置人工智能交叉学科。

在学科评价机制方面，完备以人才培养、科学知识创意、应用于效益为核心的学科评价体系，给与比较严格的建设和评价周期；建构鼓舞学科交叉研究人员动态流动的填充评价机制。在人才培养规模上，将人工智能划入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招收计划”反对范围，决定研究生特别是在是博士生招收计划专项增量。在完善学位质量保障机制方面，高校学位审定委员会要成立人工智能专门工作组，负责管理人工智能高层次人才培养方案、学位标准和管理规范制订，分担学位评审涉及工作。同时，引领强化资金投入，希望高校专责财政投入、科研收益等各种资源增大培育力度。

强化与骨干企业合作，引领社会资本参予高校人工智能重大项目实行。教育部学位管理与研究生教育司负责人讲解，《意见》尤其推崇多维融合的推展策略。一是学科建设特别强调“融合发展”，完善学科设置机制，以学科根本性理论和实践中应用于问题为机车，增进人工智能方法与技术向更加多学科渗入融合；二是人才培养模式特别强调“填充培育”，探寻以问题为导向的学科交叉人才培养模式，深化产教融合，制订个性化培育方案，大力提高研究生创意和实践中能力；三是课程体系建设特别强调“仪器耦合”，以“仅有链条”“开放式”“个性化”为目标，打造出人工智能核心科学知识课程体系和应用于模块课程；四是评价机制特别强调“人组创意”，以成果评价为突破口，科学评价论文、专利、软件著作权等多种成果形式，前进有所不同类型研究生的分类评价机制，建构不利于教师积极开展学科交叉研究的人才评价机制。

据报，教育部将强化政策措施专责协商，正式成立人工智能高层次人才培养专家委员会，指导高校实行人才培养专项计划，及时总结推展可拷贝的经验和作法。

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